Aynı zamanda ekonomik kalkınma da sektörün ilerlemesini sağlar ve endüstriyel robotlar ve otomatik üretim hatları, çeşitli fabrikalardaki geleneksel çalışanların yerini kademeli olarak almıştır. Birçok alanda endüstriyel robotlar insanlardan çok daha büyük bir rol oynadı. Bugün size endüstriyel robotların bazı ortak uygulama alanlarını paylaşmak istiyorum.
Şu anda, genel robot uygulamasının yaklaşık %40'ini oluşturan robotların yaygın bir uygulama alanı taşıma işlemesi halen devam ediyor. Birçok otomatik üretim hattı yükleme ve boşaltma, taşıma ve paletleme için robotlara ihtiyaç duyar. Son yıllarda, işbirliği robotlarının yükselişiyle robotları kontrol eden pazar payı da artıyor.
Paletleme robotu
Robot kaynak uygulamaları, otomotiv sektöründe kullanılan punta kaynağı ve ark kaynağı uygulamalarını içerir ancak punta kaynağı robotları ark kaynağı robotlarından daha popülerdir ancak ark kaynağı robotları son yıllarda hızlı bir şekilde gelişmiştir. Birçok makine ile işleme atölyesi, kaynak işlemlerini otomatikleştirmek için kademeli olarak kaynak robotları sunuyor.
Montaj robotları temel olarak parçaların kurulumu ve sökülmesi vb. için devreye girer. Robot sensör teknolojisinin son yıllarda hızlı gelişmesi nedeniyle robot uygulamaları giderek daha fazla çeşitlilik kazanıyor.
Robotların makine işleme endüstrisinde uygulanması yüksek değildir, çünkü piyasada çok sayıda otomasyon ekipmanı vardır ve makine ile işleme için yetkin olabilir. İşleme robotları genellikle parça dökümünde, lazer kesim ve sac levha bükmede kullanılır.
Robot püskürtme temel olarak boyama, dağıtım, boyama ve diğer işleri, püskürtme uygulamalarında çalışan endüstriyel robotların %4'ini ifade eder.
Paletleme robotu
Ai üretiminde endüstriyel robotların uygulanması, geleneksel üretim modunu kademeli olarak değiştirerek şirketlere daha fazla avantaj ve rekabet gücü kazandırıyor. Endüstriyel robotlar üretim verimliliğini artırarak, maliyetleri azaltarak ve çalışma ortamını değiştirerek şirketlerin sürdürülebilir bir gelişim elde etmesine yardımcı olur. Ancak, şirketlerin gelecekte karşılaşacakları zorlukları aşmak için endüstriyel robot teknolojisinin piyasaya sürülmesini dikkatle düşünmesi ve ai üretimini daha otomatik ve sürdürülebilir bir geleceğe doğru teşvik etmek için teknoloji araştırma ve geliştirme ve yetenek eğitimini güçlendirmesi gerekir.