Tip: | Development Board |
---|---|
açıklama: | Eai-80 |
Ticari Marka: | chipboard |
Menşei: | China |
Doğrulanmış işletme lisanslarına sahip tedarikçiler
Ayrıntılar |
Desteğiniz için teşekkür ederiz! Lütfen unutmayın:
E-paket lojistiğin 15-30 iş günü olması ve lojistik bilgilerinde yavaş güncelleme olması beklenir. Aklınızda olursa lütfen hızlı lojistik kanalını seçin. Teşekkür ederiz:)
BPI-EAI80 ait kartı Edgeless EAI80 çip tasarımı kullanır. 200 MHz 500DMIPS'de Çift Cortex M4F ve AI-NPU'ya sahiptir: 300 MHz 300 GOPS'de CNN-NPU. LVDS pannel ve kamera arayüzünü destekler. Yerleşik wifi
EAI Serisi "Çift CPU + NPU" yapısını benimser, AI yeteneğini gerçek zamanlı ve düşük güçlü gömülü MCU ile birleştirir. Zengin çevre birimleri ve donanım güvenliği ile entegre EAI serisi, yeni nesil cihazları desteklemek üzere tasarlanmıştır. IoT uygulamaları, AI tanıma ve MCU kontrolü ile tek çipli anahtar teslim çözüm sunar. Akıllı ev, endüstri, kök eğitimi, enerji YÖNETIMI vb. için akıllı ev, endüstri, enerji YÖNETIMI, vb. için akıllı akıllı akıllı ev, düşük güç ve uygun maliyetli, eksiksiz HW/SW anahtar teslim çözümleri sağlayan Edgeless Embedded AI Serisi çapraz işlemci EAI serisi piyasaya sürüldü. Dünyanın en küçük AI+ MCU modülünü oluşturmayı, sınır ötesi inovasyonu teşvik etmek, uç tarafları ve sektörleri güçlendirmek için hedef alın.
EAI serisi çapraz AI MCU, CPU çekirdeği ARM Cortex-M4'e dayanır, ARMv7-M kod, veri ve çevre birimleri için alt bölüme sahip önceden tanımlanmış 32 bit adres alanını ve çip üzerinde ve yonga dışı kaynaklar için bölgeleri destekler; burada çip üzerinde, işlemciye sıkı bir şekilde bağlanan kaynakları ifade eder. EAI, Çift ARM Cortex-M4 çekirdeklerini uygulayan çok çekirdekli bir mikrodenetleyicidir. Tüm çekirdekler bellek haritasının tamamına erişebilir. Bir ARM Cortex-M4 ana işlemci olarak kullanılır. Diğer ARM Cortex-M4 çekirdeği, ARM Cortex-M4'ü yüklemek ve karmaşık matematiksel hesaplamalar gerçekleştirmek için yardımcı işlemci olarak kullanılabilir. CNN işlemci EAI'ye entegre edilmiştir ve bu da görüntü algılama ve tanıma ile başa çıkabilmekte, yüksek performans ve düşük enerji tüketimiyle derin öğrenme yöntemleri kullanmaktadır. Resnet-18, Resnet-34, Vgg16, GoogleNet, Lenet vb. popüler CNN modellerini destekler. çekirdek boyutu 1 - 7 arasında olan kıvrımlı, kanal/özellik numarası 512'e kadar, çekirdek ile maks/ortalama birleştirme işlevi
EAI çipi Cihaz Özeti
Doğrulanmış işletme lisanslarına sahip tedarikçiler