Maixcube K210 AI+ Lot Mini Geliştirme Kartı Grove Arabirimi Konuşma Tanıma

• yonga seti: K210
• Menşei: China
• Hayır. Modeli.: MaixCube

Ürün Açıklaması

 

 

 

 

 

 

Ürün parametreleri

Maixcube , temel kontrol olarak Kendryte K210'ü kullanıyor ve çok güçlü bir işlev. Modülde yerleşik 64 bit çift çekirdekli işlemci yongası ve 8M yonga üstü SRAM bulunuyor.

Kullanışlı performans, çeşitli donanım hızlandırma birimleri (KPU, FPU, FFT vb.), toplam bilgi işlem gücü 1 TOPS'ye kadar olabilir, çeşitli uygulama senaryoları için makine görsel işitsel algoritmalarını kolayca uygulayabilir

Ses tarama ve ses verisi çıktısının ön işlenmesini gerçekleştirin.

 

 

 

 

Maixcube modülü parametreleri

K210

1.Çekirdek:R | SC-V Çift Core64 bit, FPU ile

Yonga temel parametreleri 2, ana frekans: 40H (600MH+2'e kadar hız aşırtma yapılabilir)

3.SRAM: Dahili 8 M Bayt

4.Görüntü tanıma: 60 fps'de QVGA / 30 fps'de GA

5.Ses tanıma: Mikrofon dizisi (8 mics)

6.Ağ modeli: YOLOV3\Mobilenetv2\Tiny YOLOV2'yi destekler

Yüz tanıma vb.

7.derin öğrenme çerçevesi: TensorFlow/Keras/Darknet/(Cafe

Genel amaçlı çerçeve

8.ÇEVRE BIRIMLERI: FP | OA, ON-ART, GP | O, SPL, | 2C, 2 SN, TMER

9.Donanım ivme birimi: KPU Convolution çalışma hızlandırıcısı

FPU kayan nokta hızlandırıcı

·APU ses işlemcisi

·FFT Fourier dönüşüm hızlandırıcısı

 

 

 

Modül parametreleri

1.Yerleşik kaynaklar:·Düğme * 3

kamera *

RGB LED2

·1.3 inç TFT ekran

·Elektronik Mikrofon

·128 Mbit f | kül * 1

Hızlanma sensörü * 1

2.Yerleşik arabirim: USB C Tipi arabirim

Ses arabirimi (dahili 0,5W hoparlör)

TF kart yuvası

Grove standart arayüzü

 

 

SP-mod arabirimi (SP-MOD arabirim modülünü destekler)

3.Boyut: 40 * 40 * 186 mm

4.Güç kaynağı: USB-TYC veya dahili lityum pil (200mAh)

Yazılım geliştirme

1.İşletim sistemi: FreeRTOS ve standrad geliştirme ki

2.Yüz tanıma: Tanıma doğruluğu %98'e kadar

3.Geliştirme ortamı: MaixPy IDE, PlatformIO IDE,

Arduino | DE vb.

4.Programlama dilleri: CC++, MicroPython

     wiki:

 

     İndirme: https://cn.dl.MAIX/HDK/Sipeed-Maix-Cube

 

     Github: Sipeed/

 

     Resmi web sitesi:

 

     Forum:

 

     Telgraf: https://t.me/sipeed