Temel bilgiler.
Hayır. Modeli.
SC-GP-CAM01
Ürün Açıklaması
1 ürüne genel bakış
SC-GP-CAM01, Shanghai Digital Internet of Things Technology Co., Ltd. Tarafından başlatılan 4G veya wifi tabanlı, zaman ayarlı bir fotoğraf/yakalama kamerasıdır. Numara yakalama kimliği, kültürel dinler, kaya, hidrohidrolik fotoğraf yakalama ve video gözetimi alanlarında yaygın bir şekilde kullanılabilir.
Bu ürün, ağa wifi veya Ethernet erişimini destekler, düzenli olarak fotoğraf çeker ve belirlenen FTP sunucusuna yükler veya bunları SD kartta depolar. 4G kablosuz kart ile dış mekanlarda wifi ağı sahneleri olmadan kullanılabilir.
2 Servis konsepti
Bölüm I Zhengzhou taahhüdü:
Yalnızca ürün değil, ayrıntılı ve özenli teknik destek hizmetleri de satın alırsınız.
Ücretsiz uzaktan kılavuz hizmeti, hata ayıklama hizmetlerini uzaktan yapılandırma ve müşteri tarafından belirtilen sunuculara veri gönderme olanağı sunuyoruz.
Ücretsiz Nesnelerin İnterneti çözüm danışmanlık hizmetleri!
3 Ürün Özellikleri
3.1 Kamera parametreleri ve seçimi
Piksel: 2 milyon, 3 milyon, isteğe bağlı 5 milyon, varsayılan 2 milyon
Mercek: 2,8mm/4mm/6mm
Bellek kartı özellikleri:Destek
Güç: 12 V DC
Ağırlık: 0,35 kg
3.2 Elektrik Özellikleri
Güç kaynağı: 12 V DC veya akü gücü
3.3 İletişim Özellikleri
Varsayılan olarak Internet'e bağlanma: Ethernet/WiFi, 4G
Fotoğraf yükleme: FTP sunucusu
3.4 Yapısal Özellikler
Anten tipi: Çubuk tipi harici anten
Malzeme: PC plastik (kabuk)
Konu koruma derecesi: IP65
Boyut: 50 mm × 50 mm × 30 mm
3.5 Çalışma ortamı
Ortam sıcaklığı - 30C - 70C, nem %0 - 95 (yoğuşmasız)
4 Ürün temel avantajları
u kolay kurulum, hızlı dağıtım, IoT projelerinin hızla hayata gitmesine yardımcı olma
u Küçük boyut
u Dış mekanlar için yağmur geçirmez tasarım
u Gece fotoğrafçılığı için yeniden ışık sağlar
u Uzaktan yapılandırma parametrelerini destekler
5 Gösterge paneli tanıma yazılımı özel geliştirme
5.1 Gösterge tanıma algoritmasına giriş
Yakalanan görüntüler için grafik parazit azaltma işlemi genellikle Gasssian Filtering (Gasssian Filtreleme) tarafından gerçekleştirilir, önceden işlenmiş görüntüler için Kenar Algılama yöntemi kullanılır ve gösterge ve panelin konturları, kritik olmayan çeşitli hedefleri hassas bir şekilde filtreleyerek bulunur. Kaba dönüşüm, ölçek ve gösterge işaretçisi algılaması için kullanılabilir ve houg dönüşümü de sıvı seviyesi algılaması için kullanılabilir. Görüntü sınıfının hedefi, dijital tanıma, cihaz stili tanıma ve doğal sahne metni konum algılama gibi derin öğrenme yöntemlerinin kullanılması, görüntü sınıfının hedefi doğrultusunda gereklidir. Model, görüntünün özelliklerine göre farklı ağ modelleri oluşturmak için derin öğrenime sahip orta kıvrımlı sinir ağı modelini CNN kullanır.
İşaretçi enstrümanı tanıma, genellikle video görüntüleri aracılığıyla endüstriyel cihaz tanıma işleminin otomatik olarak tanınması anlamına gelen işaretçi cihazları içindir.
Tanımlama işlemi: Etkin alan taramasını ve ölçüm cihazının işaretçi konumunu, kadranın orta noktasına göre işaretçi vuruşunun ve alt kadran 0 onay işareti ve diğer özelliklere göre tamamlamak için bazı özel yöntemlerin kullanılması, alt kadran 0 onay işaretlerini ve açıya ait imleç işaret segmentlerini hesaplayın, işaretçi okumasını daha ayrıntılı şekilde tanımlayın ve yorumlayın. Deneysel sonuçlar, konumlandırma ve tanıma algoritmasının hesaplanmasının kolay olduğunu ve yüksek doğruluğa sahip olduğunu gösterir. Bu da kadranın okuma tanıma algoritması üzerindeki rastgele açı eğimini aşar.
Adres:
Room 226-1 of 15 B-Zones at 58 South Road, Fort Fort Town (Shanghai Fort Town Economic District), Shanghai, China
İşletme Türü:
Üretici/Fabrika
İşletme Aralığı:
Araçlar ve Donanım, Araçlar ve Sayaçlar, Elektrik ve Elektronik, Endüstriyel Ekipmanlar ve Bileşenleri, Hizmet
Yönetim Sistemi Sertifikasyonu:
ISO 9001
Şirket Tanıtımı:
Shanghai Digital Mining Nesnelerin İnterneti Teknolojisi Co., Ltd., yüksek teknoloji ürünü kuruluşların Nesnelerin İnterneti veri toplamasına odaklanmaktadır. Kablosuz sensörler, metre (metre, akış metre vb.) ölçüm değeri, kültürel dinler izleme, ekipman durumu izleme, endüstriyel ekipman veri bulutunun ve diğer alanlardaki şirketlerin onlarca yıl zengin proje deneyimi vardır. Şirketin temel veri toplama ürünleri pil gücü ve kablosuz iletim ile desteklenir. Saha ürünü kurulumu ve devreye alma işleminin son derece rahat olması ve proje uygulama döngüsünü ve maliyetini büyük ölçüde kısaltması için kablolama sorununu ortadan kaldırın.