Makine Öğrenimi Algoritmaları Kullanarak Optimal Değişim Aralıklarını Tahmin Eden Yapay Zeka Optimizeli Senkron Kayış

Hala karar veremediniz mi? $ ! örneklerini alın.
Numune İste
Ürün Ayrıntıları
Özelleştirme: Mevcut
Kurulum Yöntemi: Bahar Onarımı
Malzeme: Kauçuk
Üretici/Fabrika ve Ticaret Şirketi

360° Sanal Tur

Elmas Üye Fiyat 2025

Doğrulanmış işletme lisanslarına sahip tedarikçiler

Denetlenen Tedarikçi Denetlenen Tedarikçi

Bağımsız bir üçüncü taraf teftiş kuruluşu tarafından denetlenmiştir

Sergi Deneyimi
Tedarikçi çevrimdışı ticari fuarlara katılmıştır; daha fazla bilgi için Audit Report'i kontrol edebilirsiniz.
Kendinden markalı
Tedarikçinin 4 Kendi markası var, daha fazla bilgi için Audit Report'i kontrol edin
İthalatçılar ve İhracatçılar
Tedarikçinin ithalat ve ihracat hakları vardır
Yüksek Tekrarlı Alıcıların Seçimi
Alıcıların %50'sinden fazlası sürekli olarak tedarikçiyi seçiyor
Doğrulanmış tüm güç etiketlerini (23) görmek için
  • Makine Öğrenimi Algoritmaları Kullanarak Optimal Değişim Aralıklarını Tahmin Eden Yapay Zeka Optimizeli Senkron Kayış
  • Makine Öğrenimi Algoritmaları Kullanarak Optimal Değişim Aralıklarını Tahmin Eden Yapay Zeka Optimizeli Senkron Kayış
  • Makine Öğrenimi Algoritmaları Kullanarak Optimal Değişim Aralıklarını Tahmin Eden Yapay Zeka Optimizeli Senkron Kayış
  • Makine Öğrenimi Algoritmaları Kullanarak Optimal Değişim Aralıklarını Tahmin Eden Yapay Zeka Optimizeli Senkron Kayış
  • Makine Öğrenimi Algoritmaları Kullanarak Optimal Değişim Aralıklarını Tahmin Eden Yapay Zeka Optimizeli Senkron Kayış
  • Makine Öğrenimi Algoritmaları Kullanarak Optimal Değişim Aralıklarını Tahmin Eden Yapay Zeka Optimizeli Senkron Kayış
Benzer Ürünleri Bul
  • Genel bakış
  • Ürün Açıklaması
  • Ürün Parametreleri
  • Ayrıntılı fotoğraflar
  • SSS
Genel bakış

Temel bilgiler

Garanti Süresi
1 Yıl
sertifika
iso 9001 iatf 16949
teslimat süresi
15-20 gün
Taşıma Paketi
karton kutu
Teknik Özelikler
otomotiv eksantrik kayışı
Ticari Marka
oem/kingpower
Menşei
Çin
HS Kodu
4010350000
Üretim Kapasitesi
ayda 500000 parça

Ürün Açıklaması

 

Ai-Optimized Sync Belt Using Machine Learning Algorithms to Predict Optimal Replacement Intervals
Ürün Açıklaması
 

 

Ai-Optimized Sync Belt Using Machine Learning Algorithms to Predict Optimal Replacement Intervals
EKSANTRIK KAYIŞI

Kam kayışları olarak da bilinen zamanlama kayışları, genellikle güç şanzımanı sisteminin döner mekanizmasına takılır.

Ortak görevleri, içten yanmalı motorun sorunsuz çalışmasında önemli bir rol oynamalarıdır.

Farklı hızlarda döndüklerinde bu iki kritik bileşen arasında hassas hizalama (zamanlama) sağlamak için krank milini kam miline bağlar, ancak bağıl hız tutarlıdır.

Yapı: Arka kauçuk, germe elemanı, kauçuk dişler, Alt kumaş
Fonksiyonlar: Gerilim Üyesini Koruyun
Güç aktarmak için Birincil Malzeme
Gerilim üyelerini korur ve kayış şeklini korur
Kayış ve diş şeklini koruyun

HNBR: Hidrojenli Nitril Butadien kauçuk CR: Kloropren kauçuk
Ai-Optimized Sync Belt Using Machine Learning Algorithms to Predict Optimal Replacement Intervals
Ai-Optimized Sync Belt Using Machine Learning Algorithms to Predict Optimal Replacement Intervals
Ai-Optimized Sync Belt Using Machine Learning Algorithms to Predict Optimal Replacement Intervals
Ürün Parametreleri
Yapı İşlevler Malzemeler
Arka kauçuk Germe Üyesini Koruyun CR, HNBR
Gerilim Üyesi Güç aktarmak için Birincil Malzeme Cam elyaf
Lastik dişler Gergi elemanlarının korunması ve kayış şeklinin korunması CR, HNBR
Alt kumaş Kayış ve dişlerin şeklini koruyun Naylon
Ayrıntılı fotoğraflar

 

Ai-Optimized Sync Belt Using Machine Learning Algorithms to Predict Optimal Replacement Intervals
ÖZELLIKLER

- Geleneksel metalin neden olduğu potansiyel sorunları çözer  
 zincir.
 
 
ÖZELLIKLER

- sürüş arasındaki mesafeyi kat etmek için kolayca tasarlanmıştır  
 kasnak ve ana, sabit gerginliği korur.  
Ai-Optimized Sync Belt Using Machine Learning Algorithms to Predict Optimal Replacement Intervals
 
Ai-Optimized Sync Belt Using Machine Learning Algorithms to Predict Optimal Replacement Intervals
ÖZELLIKLER

- için cam elyaf kullanarak kayış esnekliğini önler  
 gergi elemanı  
 
ÖZELLIKLER

- altında yüksek güç iletim verimliliğini garanti eder  
 yüksek hız ve aşırı sıcaklık sürüş koşulları  
 dalgalanma  
Ai-Optimized Sync Belt Using Machine Learning Algorithms to Predict Optimal Replacement Intervals
 
Ai-Optimized Sync Belt Using Machine Learning Algorithms to Predict Optimal Replacement Intervals
ÖZELLIKLER

- altında yüksek güç iletim verimliliğini garanti eder  
 yüksek hız ve aşırı sıcaklık sürüş koşulları  
 dalgalanma  

Ai-Optimized Sync Belt Using Machine Learning Algorithms to Predict Optimal Replacement IntervalsAi-Optimized Sync Belt Using Machine Learning Algorithms to Predict Optimal Replacement IntervalsAi-Optimized Sync Belt Using Machine Learning Algorithms to Predict Optimal Replacement Intervals
SSS

S1. Şirketimiz genellikle ne üretiyor?
Endüstriyel kayışlar, çekiş (kablo) kayışları, poliüretan/PU zamanlama kayışları, kauçuk zamanlama kayışları, kaplamalı zamanlama kayışları, Çok oluklu kayışlar, V kayışları, sosis makinesi kayışları vb.

S2. Teslimat zamanı nasıl olacak?
A: Numuneler 5-7 gün sürer. Kütle üretiminin gerçek miktara dayalı olması gerekir.

S3. Kayış örnekleri sipariş edebilir miyim?
Y: Evet, kaliteyi test etmek ve kontrol etmek için örnek sipariş etmenizi rica ediyoruz. Karışık numuneler kabul edilebilir.

S4. Malları nasıl gönderiyor ve ne kadar sürede teslim oluyor?
Y: Genellikle DHL, UPS, FedEx veya TNT tarafından gönderilmektedir. Varmak genellikle 5-7 gün sürer. Hava ve deniz taşımacılığı da isteğe bağlıdır.

S5: Ödeme şartları nelerdir?
Western Union, Paypal, Transfer veya T/T (şirket hesabı ve kişisel hesap) vb.

S6. Peki ya fiyat?
Fiyat farklı özelliklere bağlıdır ve en uygun fiyatı sağlayacağız.

Sorgunuzu doğrudan bu sağlayıcıya gönderin

*İtibaren:
*Şuradan:
*Mesaj:

Lütfen 20 ila 4000 karakter arasında girin.

Aradığınız şey bu değil? Satın Alma talebini Şimdi Yayınla
Talep Gönder

Kategoriye Göre Benzer Ürünleri Bulun

Tedarikçi Ana Sayfası Ürünler Zamanlama Kayışı Makine Öğrenimi Algoritmaları Kullanarak Optimal Değişim Aralıklarını Tahmin Eden Yapay Zeka Optimizeli Senkron Kayış